如何从以键为列和行索引的字典构造pandas DataFrame
How to construct pandas DataFrame from dictionary with key as column and row index
词典
x = {(0,0):1,(0,1):4,(1,0):2,(1,1):5}
x的key同时包含row和col信息，i.g(0,0)为第0行第0列
如何从这种字典中优雅地构造 df ？
最简单的事情是首先制作一个只使用元组作为多索引的系列。然后您可以将 MultiIndex 拆分为列：
>>> x
{(0, 0): 1, (0, 1): 4, (1, 0): 2, (1, 1): 5}
>>> pandas.Series(x).unstack()
0 1
0 1 4
1 2 5
词典
x = {(0,0):1,(0,1):4,(1,0):2,(1,1):5}
x的key同时包含row和col信息，i.g(0,0)为第0行第0列
如何从这种字典中优雅地构造 df ？
最简单的事情是首先制作一个只使用元组作为多索引的系列。然后您可以将 MultiIndex 拆分为列：
>>> x
{(0, 0): 1, (0, 1): 4, (1, 0): 2, (1, 1): 5}
>>> pandas.Series(x).unstack()
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