使用张量流在神经网络中实现超列

Question

我试图将 hypercolumns 想法添加到我的神经网络模型中。我如何使用 tensorflow 执行此操作？

Answer 1

这是一个基本示例。

定义第 1 层、第 2 层、第 3 层等，然后在下面连接它们，现在您有了超级列。

conv1 = tf.nn.conv2d(image, weights, [1, 1, 1, 1], 'SAME')
layer1 = tf.image.resize_bilinear(conv1, (224, 224))
...
layer2 = tf.image.resize_bilinear(conv2, (224, 224))
...
layer3 = tf.image.resize_bilinear(conv3, (224, 224))
return(tf.concat(0, [layer1, layer2,layer3]))