如何结合rapply()和mapply()，或者如何递归使用mapply/Map？

Question

我想知道是否有一种简单的方法可以结合 rapply( , how = "replace") 和 mapply() 的功能，以便递归地在嵌套列表上使用 mapply()。

例如，我有两个嵌套列表：

A = list(list(c(1,2,3), c(2,3,4)), list(c(4,3,2), c(3,2,1)))
B = list(list(c(1,2,3), c(2,3,4)), list(c(4,3,2), c(3,2,1)))

假设我想将 function(x, y) x + y 应用于 A 和 B 中的所有对应元素并保留嵌套结构。期望的结果是

result = list(list(c(2,4,6), c(4,6,8)), list(c(8,6,4), c(6,4,2)))

我认为这应该是 rapply(x, f, how = "replace") 的 mapply() 模拟，但不知道如何整合它们。任何人都可以给我一些指示吗？

另一个简单的问题是，对于密集计算、嵌套列表或多维数组，哪个通常更快？非常感谢任何评论！

Answer 1

您可以递归地（两次）使用 Map 来完成此操作：

Map(function(i, j) Map(function(x, y) x + y, i, j), A, B)

[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 2 4 6

[[1]][[2]]
[1] 4 6 8


[[2]]
[[2]][[1]]
[1] 8 6 4

[[2]][[2]]
[1] 6 4 2

要使用 mapply，您需要 simplify=FALSE，但这是 Map 的默认值。外部列表元素被提供给第一个 Map，内部列表元素被提供给第二个 Map.

Answer 2

或者你可以写一个递归函数结合Map来实现，只要A和B具有相同的结构就可以实现：

s <- function(x, y) tryCatch(x + y, error = function(e) Map(s, x, y))
s(A, B)

[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 2 4 6

[[1]][[2]]
[1] 4 6 8


[[2]]
[[2]][[1]]
[1] 8 6 4

[[2]][[2]]
[1] 6 4 2

不确定在这种情况下是否可以使用 rapply，它递归地循环遍历单个列表。但是为了同时递归地循环遍历两个列表，你需要更高层次的递归？我错了吗？

如何结合rapply()和mapply()，或者如何递归使用mapply/Map？

How to combine rapply() and mapply(), or how to use mapply/Map recursively?

nested

r

mapreduce

multidimensional-array

mapply