当某些列有引号而有些没有时，如何使用骆驼绑定解析 csv 文件？

Question

我尝试使用 Camel bindy 来处理我的 csv 文件。文件的行如下所示：

1111;"2016-06-21";"12:15";"Test1";"1";
2222;"2016-06-21";"12:16";"Test2";"2";

我的模型文件是：

@CsvRecord(separator = ";")
public class CsvBean implements Serializable {

    @DataField(pos = 1)
    private Integer key;

    @DataField(pos = 2, pattern = "yyyy-MM-dd")
    private Date date;

    @DataField(pos = 3, pattern = "hh-mm")
    private Date time;

    @DataField(pos = 4)
    private String title;

    @DataField(pos = 5)
    private int status;
}

并且我使用 unmarshall(bindy) 方法。我得到的例外是：

java.lang.IllegalArgumentException: Parsing error detected for field defined at the position: 3, line: 1
    at org.apache.camel.dataformat.bindy.BindyCsvFactory.bind(BindyCsvFactory.java:207)

我想问题是第一个 "id" 值没有引号，而其余列有。我该如何解决？

Answer 1

你的 pos 3 模式是错误的。试试下面的代码

 @DataField(pos = 3, pattern = "hh:mm")

当某些列有引号而有些没有时，如何使用骆驼绑定解析 csv 文件？

How to parse csv file with camel bindy, when some columns have quotes and some not?

java

csv

apache-camel

bindy