tensorflow 中是否有 no-op（直通）操作？
Is there an no-op (pass-through) operation in tensorflow?
如题。我想利用这样的操作来重命名节点并更好地组织图形。或者是否有其他推荐的做法来重命名图中的现有节点？谢谢！
据我所知，张量一旦创建就无法重命名。
但是，您可以使用额外的 "no-op" 操作（如您所说）：
对于 tf.Tensor：tf.identity(input_tensor, name='your_new_name')
一个操作：tf.group(input_operation, name='your_new_name')
之后，您可以使用以下方式调用 input_tensor：
graph = tf.get_default_graph()
graph.get_tensor_by_name('your_new_name:0')
或 input_operation 与：
graph = tf.get_default_graph()
graph.get_operation_by_name('your_new_name')
tf.no_op 允许您添加一个什么都不做的操作。
如题。我想利用这样的操作来重命名节点并更好地组织图形。或者是否有其他推荐的做法来重命名图中的现有节点？谢谢！
据我所知，张量一旦创建就无法重命名。
但是，您可以使用额外的 "no-op" 操作（如您所说）：
对于
tf.Tensor：tf.identity(input_tensor, name='your_new_name')一个操作：
tf.group(input_operation, name='your_new_name')
之后，您可以使用以下方式调用 input_tensor：
graph = tf.get_default_graph()
graph.get_tensor_by_name('your_new_name:0')
或 input_operation 与：
graph = tf.get_default_graph()
graph.get_operation_by_name('your_new_name')
tf.no_op 允许您添加一个什么都不做的操作。