适合度如何？ Python 幂律包
How good is the fit? Python Powerlaw Package
我使用 python 包 powerlaw 制作了适合我的数据的幂律，简单的是：powerlaw.Fit(Weights, xmin= min(Weights)) 其中权重是我的数据。
我已经使用 distribution_compare 并获得对数正态分布是最合适的。但现在我想知道这种拟合度有多好，不是与其他发行版相比，而是它本身。
包中有什么方法可以告诉我这样的事情吗？它是如何用数据实现的？
提前致谢。
包 powerlaw 没有任何方法可以直接计算拟合的 p 值。 （正如 a. Clauset et al. 2009 使用的 MatLab 函数一样）
Clauset 等人还有另一个 Python 实现。 2009，它有一个可用于计算 p 值的函数。它可以在 github 上找到。函数是plpva.
但是，函数 plpva 非常慢并且会产生误导性的结果。看到一个 issue with it.
详细了解 Clauset 等人 powerlaw 中使用的方法。 2009.
我使用 python 包 powerlaw 制作了适合我的数据的幂律，简单的是：powerlaw.Fit(Weights, xmin= min(Weights)) 其中权重是我的数据。
我已经使用 distribution_compare 并获得对数正态分布是最合适的。但现在我想知道这种拟合度有多好，不是与其他发行版相比，而是它本身。
包中有什么方法可以告诉我这样的事情吗？它是如何用数据实现的？
提前致谢。
包 powerlaw 没有任何方法可以直接计算拟合的 p 值。 （正如 a. Clauset et al. 2009 使用的 MatLab 函数一样）
Clauset 等人还有另一个 Python 实现。 2009，它有一个可用于计算 p 值的函数。它可以在 github 上找到。函数是plpva.
但是，函数 plpva 非常慢并且会产生误导性的结果。看到一个 issue with it.
详细了解 Clauset 等人 powerlaw 中使用的方法。 2009.