所有列设置索引列的每一行之间的差异

Question

我有一个名为 ndf2 的 pandas 数据框：

       ds        sc
0    1000  0.516512
1    1100  0.542311
2    1200  0.552666
3    1300  0.567540
4    1400  0.585531
5    1500  0.595928
6    1600  0.601140
7    1700  0.602802
8    1800  0.605209
9    1900  0.616163
10   2000  0.627078
11   2100  0.632283

我想计算设置索引列的两列的每一行之间的差异：

ndf2.set_index().diff()

给我这个错误：

TypeError: set_index() missing 1 required positional argument: 'keys'

如何更改？

Answer 1

我想你只需要 diff:

print (df.diff())
       ds        sc
0     NaN       NaN
1   100.0  0.025799
2   100.0  0.010355
3   100.0  0.014874
4   100.0  0.017991
5   100.0  0.010397
6   100.0  0.005212
7   100.0  0.001662
8   100.0  0.002407
9   100.0  0.010954
10  100.0  0.010915
11  100.0  0.005205

或将列名作为参数添加到 set_index 和 diff:

print (df.set_index('ds').diff())
            sc
ds            
1000       NaN
1100  0.025799
1200  0.010355
1300  0.014874
1400  0.017991
1500  0.010397
1600  0.005212
1700  0.001662
1800  0.002407
1900  0.010954
2000  0.010915
2100  0.005205

所有列设置索引列的每一行之间的差异

differences between each row for all columns setting index column

python

indexing

dataframe

pandas

difference