SUMO

Question

当运行在SUMO中用duarouter生成的路线在网格状网络上进行模拟时，经过一定时间后，车辆开始集中在中间由于路线是使用最短路径算法生成的（dijkstra、astar、CH 或 CHWrapper）。如何生成不是使用最短路径算法创建的随机路线，并且不使车辆以这种方式运行？

Answer 1

防止这种情况的通常方法是使用dynamic assignment，即使用SUMO 的duaIterate.py 脚本根据前一次模拟迭代中的行程时间计算路线分布。所以如果你有一个旅行文件（可能来自 randomTrips.py）只需调用

duaIterate.py -n net.xml -t trips.xml

如果你真的想要随机路线，你可以尝试将中间点（选项-i）提供给randomTrips.py，但它仍然会提供这些之间的最短路径。或者，您可以自己编写一个简单的脚本来解析网络和连接，并在接下来开车的每个路口掷硬币。在 Python 中，可以执行以下操作：

import random, sumolib
net = sumolib.net.readNet('myNet.net.xml')
route = [net.getEdge('startEdge')]
while len(route) < finalLength:
    route.append(random.choice(route[-1].getToNode().getOutgoing()))

此代码忽略了您使用的车辆类型可能无法使用的连接或边缘，但我希望您明白这一点。有关使用 sumolib 的详细信息，请参阅 http://sumo.dlr.de/wiki/Tools/Sumolib

SUMO - 如何在不使用最短路径算法的情况下生成路线？

SUMO - How to generate routes without using shortest path algorithms?

random

shortest-path

traffic-simulation