如何加载已计算的混淆矩阵以与 R 中的 caret 包一起使用
How to load already computed confusion matrix to be used with the caret package in R
我已经训练了随机森林 classifier（randomForest 包）并且它 returns 也是混淆矩阵。
我想计算每个 class 的灵敏度和特异性，所以我决定用 caret 包加载混淆矩阵。
但是我没有找到如何加载它。我怎样才能实现它？
感谢Sowmya的指点，我使用如下代码实现：
library(caret)
confusionMatrix(clf$predicted, labels)
其中clf是randomForest()调用的执行结果，而labels是输出变量的引用标签列表。
我已经训练了随机森林 classifier（randomForest 包）并且它 returns 也是混淆矩阵。
我想计算每个 class 的灵敏度和特异性，所以我决定用 caret 包加载混淆矩阵。
但是我没有找到如何加载它。我怎样才能实现它？
感谢Sowmya的指点，我使用如下代码实现：
library(caret)
confusionMatrix(clf$predicted, labels)
其中clf是randomForest()调用的执行结果，而labels是输出变量的引用标签列表。