使用 Stanford CorNLP 手动标记单词

Question

我有一个资源，我可以准确地知道单词的类型。我必须对它们进行词形还原，但为了获得正确的结果，我必须手动标记它们。我找不到任何用于手动标记单词的代码。我正在使用以下代码，但结果 returns 错误。即 "painting" 对于 "painting" 我期望 "paint".

*//...........lemmatization starts........................

Properties props = new Properties(); 
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma"); 
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props, false);
String text = "painting"; 
Annotation document = pipeline.process(text);  

List<edu.stanford.nlp.util.CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);

for(edu.stanford.nlp.util.CoreMap sentence: sentences) 

{    
    for(CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class))
    {       
        String word = token.get(TextAnnotation.class);      
        String lemma = token.get(LemmaAnnotation.class); 
        System.out.println("lemmatized version :" + lemma);
    }
}

//...........lemmatization ends.........................*

我必须运行对单词进行词形还原，而不是自动完成 pos 标记的句子。所以我会先手动标记单词，然后找到它们的引理。帮助提供一些示例代码或参考一些网站会很有帮助。

Answer 1

如果您事先知道 POS 标签，您可以通过以下方式获取引理：

Properties props = new Properties(); 
props.put("annotators", "tokenize, ssplit"); 
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props, false);
String text = "painting";

Morphology morphology = new Morphology();

Annotation document = pipeline.process(text);  

List<edu.stanford.nlp.util.CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);

for(edu.stanford.nlp.util.CoreMap sentence: sentences) {

  for(CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {       
    String word = token.get(TextAnnotation.class);
    String tag = ... //get the tag for the current word from somewhere, e.g. an array
    String lemma = morphology.lemma(word, tag);
    System.out.println("lemmatized version :" + lemma);
  }
}

如果你只想得到一个词的引理，你甚至不需要运行 CoreNLP 来进行标记化和句子分割，所以你可以像下面这样调用引理函数：

String tag = "VBG";      
String word = "painting";
Morphology morphology = new Morphology();
String lemma = morphology.lemma(word, tag);

使用 Stanford CorNLP 手动标记单词

Manual tagging of Words using Stanford CorNLP

java-7

stanford-nlp

lemmatization