如何在 python 中使用 SURF？

Question

我将在 pycharm 从事图像处理项目 "currency recognition system "。我只想将输入图像与数据库中的现有图像匹配并显示结果（数据库图像名称）。我怎样才能用 SURF 功能做到这一点。我在互联网上查过，但没有得到任何相关代码。你能帮我做这个吗？

谢谢 Chathu

Answer 1

您正在寻找 Speed Up Robust Features (SURF) 的实现。对于您的用例，您最好使用像 OpenCV 这样的库。

阅读 OpenCV docs 如何安装。
Here's 安装完成后如何在 OpenCV 中使用 SURF。

Answer 2

SIFT 和 SURF 是 OpenCV 称为“非自由”模块的算法示例。这些算法由各自的创建者申请专利，虽然它们可以在学术和研究环境中免费使用，但如果您将它们用于商业用途（即营利性），从技术上讲，您应该从创建者那里获得 license/permission申请。

但是 Good New 是...

同样重要的是要注意，通过使用 opencv_contrib，您不会干扰 OpenCV 3 中包含的任何其他关键点检测器和局部不变描述符。您仍然可以访问 KAZE、AKAZE 、BRISK 等没有问题：

>>> kaze = cv2.KAZE_create()
>>> (kps, descs) = kaze.detectAndCompute(gray, None)
>>> print("# kps: {}, descriptors: {}".format(len(kps), descs.shape))
# kps: 359, descriptors: (359, 64)
>>> akaze = cv2.AKAZE_create()
>>> (kps, descs) = akaze.detectAndCompute(gray, None)
>>> print("# kps: {}, descriptors: {}".format(len(kps), descs.shape))
# kps: 192, descriptors: (192, 61)
>>> brisk = cv2.BRISK_create()
>>> (kps, descs) = brisk.detectAndCompute(gray, None)
>>> print("# kps: {}, descriptors: {}".format(len(kps), descs.shape))
# kps: 361, descriptors: (361, 64)

从中获取更多信息 Link：https://www.pyimagesearch.com/2015/07/16/where-did-sift-and-surf-go-in-opencv-3/

如何在 python 中使用 SURF？

How to use SURF in python?

python

image-processing

surf