MS Face API 牛津 Identity/Grouping 作者 Python

Question

我正在尝试使用 python 创建基于 MS API 的图像分类器。

首先，我想按照 MSDN 上的说明进行操作 "How to identify Face" 这条指令是基于C#的，但我想参考并转换成python

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt605327.aspx

而根据我的分析，为了识别人脸，过程是这样的。

2。人员组 - 创建人员组 API

人 - 创建一个人 API

人——添加人脸 3. Train Person组人组-训练人组API。人员组 - 获取人员组培训状态

识别
面部 – 识别。

Q1。如何像示例一样创建子组？下面的代码基本上创建人员组 ID，我不确定如何添加在本例中为 "Anna"、"Bill"、"Claire" 等子组。

#Person Group - Create a Person Group API
group_id = 'myfriend'
params = urllib.urlencode({ 'personGroupId': group_id})

body = '{"name": "myfriend1","userData": "user_profivde_data"}'
print(body)

try:
conn = httplib.HTTPSConnection('api.projectoxford.ai')
conn.request("PUT", "/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}?%s" % params, body, headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
print(data)
conn.close()
except Exception as e:
print("[Errno {0}] {1}".format(e.errno, e.strerror))

Q2。如何添加多个用户面部数据而不是url？似乎它需要 url 的正文，它只能提供一个数据。我想通过我的磁盘上传一些数据。

# Person - Add a Person Face

params = urllib.urlencode({
# Request parameters
'personGroupId': 'myfriend1',
'personId': "f50119eb-5a61-479f-9c57-d2af4eb99c48",
'userData': '{r/media/ryan/Windows_D/xx/xx.jpg}',
#'targetFace': '{string}',
})

body = '{ "url": "" }'

try:
conn = httplib.HTTPSConnection('api.projectoxford.ai')
conn.request("POST", "/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}/persons/{personId}/persistedFaces?%s" % params, body, headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
print(data)
conn.close()
except Exception as e:
print("[Errno {0}] {1}".format(e.errno, e.strerror))

如果有人有 python 用于按 ms api 进行图像分组的代码，那就太好了。

感谢您的帮助，我真的很感激。

Answer 1

Q1：成功创建 PersonGroup 后，您可以使用创建人员 POST 调用 API Reference | How-To doc 创建 Person 对象作为该组的一部分。您可以有多个人员组，每个人员组可以有多个人员对象。人员对象必须存在于人员组中。

Q2：Adding Faces takes only a single face each time, so if you have 5 faces to add to a Person object it will require 5 calls of adding a person face. Though its in C#, there's an example of iterating through a folder to do this in this How-To doc

这里还有一个 python 笔记本，展示了如何使用人脸 API 的检测，您可能会感兴趣：https://github.com/Microsoft/ProjectOxford-ClientSDK/blob/master/Face/Python/Jupyter%20Notebook/Face%20Detection%20Example.ipynb

我们一直在寻求扩展示例，如果您想扩展此 Python 示例并提供用于识别的示例，我们很乐意查看拉取请求:-)

MS Face API 牛津 Identity/Grouping 作者 Python

MS Face API oxford Identity/Grouping by Python

python

face-recognition

image-recognition

microsoft-cognitive

而根据我的分析，为了识别人脸，过程是这样的。

面部 – 识别。