R:是否可以对同一列使用 mutate+lag?
R: Is it possible to use mutate+lag with the same column?
我正在尝试在 R 中复制以下公式:
Xt = Xt-1 * b + Zt * (1-b)
我正在使用以下代码
t %>%
mutate(x= ifelse(week == 1, z, NaN)) %>% # Initial value for the first lag
mutate(x= ifelse(week != 1, lag(x,1 ,default = 0) * b + z, z)
但是除了第二个元素,我得到的都是 NaN。
z b x
(dbl) (dbl) (dbl)
1 168.895 0.9 168.8950
2 20.304 0.9 131.7472
3 14.943 0.9 NA
4 11.028 0.9 NA
5 8.295 0.9 NA
6 8.024 0.9 NA
7 6.872 0.9 NA
8 7.035 0.9 NA
9 4.399 0.9 NA
10 4.158 0.9 NA
这在 excel 中相当简单,但我必须在 R 中完成,你有什么方法吗?
可重现的例子:
set.seed(2)
t = data.frame(week = seq(1:52),
z = runif(52, 0, 100),
b = 0.2)
我找到了解决方案运行以下循环,感谢@Frank 和@docendo discimus
for (row in 2:dim(t)[1]) {
t[row,] <- mutate(t[1:row,], x= lag(x,1) * b + z * (1 - b))[row,]
}
我正在尝试在 R 中复制以下公式:
Xt = Xt-1 * b + Zt * (1-b)
我正在使用以下代码
t %>%
mutate(x= ifelse(week == 1, z, NaN)) %>% # Initial value for the first lag
mutate(x= ifelse(week != 1, lag(x,1 ,default = 0) * b + z, z)
但是除了第二个元素,我得到的都是 NaN。
z b x
(dbl) (dbl) (dbl)
1 168.895 0.9 168.8950
2 20.304 0.9 131.7472
3 14.943 0.9 NA
4 11.028 0.9 NA
5 8.295 0.9 NA
6 8.024 0.9 NA
7 6.872 0.9 NA
8 7.035 0.9 NA
9 4.399 0.9 NA
10 4.158 0.9 NA
这在 excel 中相当简单,但我必须在 R 中完成,你有什么方法吗?
可重现的例子:
set.seed(2)
t = data.frame(week = seq(1:52),
z = runif(52, 0, 100),
b = 0.2)
我找到了解决方案运行以下循环,感谢@Frank 和@docendo discimus
for (row in 2:dim(t)[1]) {
t[row,] <- mutate(t[1:row,], x= lag(x,1) * b + z * (1 - b))[row,]
}