本地（共享）内存实际上是如何分配的？
How Local(shared) memory is actually allocated?
作为并行计算的抽象概念，本地（共享）内存按线程块 (CUDA) / 工作组 (OpenCL) 分配，并在同一线程块 (CUDA) / 工作组 (OpenCL) 中的所有线程之间共享。
实际是怎么分配的？它是由 Block/Group 的第一个线程分配的，还是在内存控制器创建块之前分配的？或者是其他东西 ？
OpenCL 认为 "Local Memory" 是：
- 内存仅在内核执行期间可用，仅由同一工作组的元素共享。每个工作组只能看到他们的本地内存。
- 内存使用量在编译时已知且有限。
它与CPUs/多核系统中的寄存器或L1/L2缓存非常相似。编译器知道目标 CPU 的寄存器并相应地进行计划。
当调度程序将工作组调度到硬件资源时，将始终确保为每个工作组提供足够的内存。
您可以将内核执行中的本地内存视为指向已分配内存的指针，类似于寄存器或私有内存。
作为并行计算的抽象概念，本地（共享）内存按线程块 (CUDA) / 工作组 (OpenCL) 分配，并在同一线程块 (CUDA) / 工作组 (OpenCL) 中的所有线程之间共享。
实际是怎么分配的？它是由 Block/Group 的第一个线程分配的，还是在内存控制器创建块之前分配的？或者是其他东西 ？
OpenCL 认为 "Local Memory" 是：
- 内存仅在内核执行期间可用，仅由同一工作组的元素共享。每个工作组只能看到他们的本地内存。
- 内存使用量在编译时已知且有限。
它与CPUs/多核系统中的寄存器或L1/L2缓存非常相似。编译器知道目标 CPU 的寄存器并相应地进行计划。 当调度程序将工作组调度到硬件资源时，将始终确保为每个工作组提供足够的内存。
您可以将内核执行中的本地内存视为指向已分配内存的指针，类似于寄存器或私有内存。