在ggplot2中填充折线图下的区域:geom_area()
Filling in the area under a line graph in ggplot2: geom_area()
对于数据:
def.percent period valence
1 6.4827843 1984-1985 neg
2 5.8232425 1985-1986 neg
3 -2.4003260 1986-1987 pos
4 -3.5994399 1987-1988 pos
如果我在点上添加一条线,我如何使用 ggplot2 为线 [ geom_area() ] 下的区域着色,其中价值 "neg" 和 "pos"?
我试过这个:
ggplot(data, aes(x=period, y=def.percent, group = 1)) +
geom_area(aes(fill=valence)) +
geom_line() + geom_point() + geom_hline(yintercept=0)
但是Rreturns错误:
Error: Aesthetics can not vary with a ribbon
同样的代码适用于不同的数据集,我不明白这里发生了什么,例如:
library(gcookbook) # For the data set
cb <- subset(climate, Source=="Berkeley")
cb$valence[cb$Anomaly10y >= 0] <- "pos"
cb$valence[cb$Anomaly10y < 0] <- "neg"
ggplot(cb, aes(x=Year, y=Anomaly10y)) +
geom_area(aes(fill=valence)) +
geom_line() +
geom_hline(yintercept=0)
发生这种情况是因为在您的情况下 period
是一个分类变量,即 factor
变量。如果将其转换为 numeric
,则效果很好:
数据
df <- read.table(header=T, text=' def.percent period valence
1 6.4827843 1984 neg
2 5.8232425 1985 neg
3 -2.4003260 1986 pos
4 -3.5994399 1987 pos')
解决方案
ggplot(df, aes(x=period, y=def.percent)) +
geom_area(aes(fill=valence)) +
geom_line() + geom_point() + geom_hline(yintercept=0)
情节
对于数据:
def.percent period valence
1 6.4827843 1984-1985 neg
2 5.8232425 1985-1986 neg
3 -2.4003260 1986-1987 pos
4 -3.5994399 1987-1988 pos
如果我在点上添加一条线,我如何使用 ggplot2 为线 [ geom_area() ] 下的区域着色,其中价值 "neg" 和 "pos"?
我试过这个:
ggplot(data, aes(x=period, y=def.percent, group = 1)) +
geom_area(aes(fill=valence)) +
geom_line() + geom_point() + geom_hline(yintercept=0)
但是Rreturns错误:
Error: Aesthetics can not vary with a ribbon
同样的代码适用于不同的数据集,我不明白这里发生了什么,例如:
library(gcookbook) # For the data set
cb <- subset(climate, Source=="Berkeley")
cb$valence[cb$Anomaly10y >= 0] <- "pos"
cb$valence[cb$Anomaly10y < 0] <- "neg"
ggplot(cb, aes(x=Year, y=Anomaly10y)) +
geom_area(aes(fill=valence)) +
geom_line() +
geom_hline(yintercept=0)
发生这种情况是因为在您的情况下 period
是一个分类变量,即 factor
变量。如果将其转换为 numeric
,则效果很好:
数据
df <- read.table(header=T, text=' def.percent period valence
1 6.4827843 1984 neg
2 5.8232425 1985 neg
3 -2.4003260 1986 pos
4 -3.5994399 1987 pos')
解决方案
ggplot(df, aes(x=period, y=def.percent)) +
geom_area(aes(fill=valence)) +
geom_line() + geom_point() + geom_hline(yintercept=0)
情节