按行排序然后连接数据框的特定列

Question

(相关question不包含排序，不需要排序的时候用paste很简单。)

我有一个结构不太理想的 table，字符列是通用的 "item1"、"item2" 等。我想创建一个新的字符变量，它是这些列的字母顺序、逗号分隔的串联。因此，例如，在第 5 行中，如果 item1 = "milk"、item2 = "eggs" 和 item3 = "butter"，第 5 行中的新变量可能是 "butter, eggs, milk"

我在下面编写了一个函数 f()，它适用于两个字符变量。但是，我遇到了麻烦

使用mapply或其他"vectorization"（我知道这真的只是一个for循环）
将函数推广到任意数量的列

非常感谢任何帮助。

df <- data.frame(a =c("foo","bar"), 
                 b= c("baz","qux"))   
paste(df$a,df$b, sep=", ")
# returns [1] "foo, baz" "bar, qux" ... but I want [1] "baz, foo" "bar, qux"

f <- function(a,b) paste(c(a,b)[order(c(a,b))],collapse=", ")
f("foo","baz") 
# returns [1] "baz, foo" ... which is what I want ... how to vectorize?

df$new_var <- mapply(f, df$a, df$b)
df 
#     a   b new_var      <- new_var is not what I want
# 1 foo baz    1, 2
# 2 bar qux    1, 2

# Interestingly, data.table is smart enough to fix my bad mapply
library(data.table)
dt <- data.table(a =c("foo","bar"), 
                 b= c("baz","qux"))  
dt[,new_var:=mapply(f, a, b)]
dt
#     a    b  new_var    <- new var IS what I want
# 1: foo baz baz, foo
# 2: bar qux bar, qux

Answer 1

我的第一个想法是这样做：

dt[, new_var := paste(sort(.SD), collapse = ", "), by = 1:nrow(dt)]

但是您可以通过几个简单的修改使您的函数工作：

f = function(...) paste(c(...)[order(c(...))],collapse=", ")

dt[, new_var := do.call(function(...) mapply(f, ...), .SD)]

Answer 2

只需申请下行：

apply(df,1,function(x){
  paste(sort(x),collapse = ",")
})

如果需要，可以将其包装在一个函数中。您要么必须定义要发送的列，要么承担全部。即应用（df[ ,2:3],1,f()...

sort(x) 与 x[order(x)]

相同

按行排序然后连接数据框的特定列

Row-wise sort then concatenate across specific columns of data frame

sorting

row

r

string-concatenation

mapply