在 Fipy 中求解多个偏微分方程
Solving multiple PDEs in Fipy
我正在尝试使用 Fipy 求解 Python 中的偏微分方程组。我有一个至少包含 3 个 PDE 的系统。
我想知道哪种方法最适合解决此类系统？ Fipy 支持 PDE 系统的两种 coupled and uncoupled 方法。我想知道，首先，如果 Fipy 甚至支持超过 2 个耦合方程，如果不支持（或者如果支持），解决这样一个系统的最佳方法是什么？
非常感谢。
一般来说，coupled 会比 uncoupled 获得更好的收敛性。但是，耦合的方程越多，需要构建的矩阵就越大，所以对于特别大的问题，耦合可能需要太多的内存。
可以耦合的方程数量没有限制。
即使耦合，任何非线性系数仍然需要sweeping。
我正在尝试使用 Fipy 求解 Python 中的偏微分方程组。我有一个至少包含 3 个 PDE 的系统。
我想知道哪种方法最适合解决此类系统？ Fipy 支持 PDE 系统的两种 coupled and uncoupled 方法。我想知道，首先，如果 Fipy 甚至支持超过 2 个耦合方程，如果不支持（或者如果支持），解决这样一个系统的最佳方法是什么？
非常感谢。
一般来说，coupled 会比 uncoupled 获得更好的收敛性。但是，耦合的方程越多，需要构建的矩阵就越大，所以对于特别大的问题，耦合可能需要太多的内存。
可以耦合的方程数量没有限制。
即使耦合，任何非线性系数仍然需要sweeping。