cpython中列表元素的内存地址
Memory address of list elements in cpython
我听说 Python 使用间接来实现列表。也就是说，Python 列表中的每个元素实际上是指向内存中存储实际元素数据（可以是整数、字符串或任何其他数据类型）的位置的指针或引用。所以当我使用
创建列表时
a = ["xyz",2,"deer"]
id(a[0])
我得到 43449600。但是当我这样做时：
身份证（一个[1]）
身份证（一个[2]）
假设内存指针使用相同的内存块，则分别产生 1403048416 和 43489824，而不是预期的 43449616（或多个）和 43449632（或多个）！
谁能解释一下我对间接（或调用 id()）的理解有什么问题？？？
谢谢！
当您使用 id() 时，您是将对象从数组中拉出并获取对象的地址。在下面的例子中可以看到，字符串"xyz"无论是在数组中还是存储在变量中，都具有相同的地址：
>>> a = ["xyz",2,"deer"]
>>> id(a[0])
43449600
>>> b = a[0]
>>> id(b)
43449600
看起来您希望 id() 为您提供列表中指针的地址，python 没有提供任何获取此地址的方法，但您可以根据需要自行计算。
- 首先您需要执行 id(a)，这将为您提供列表数据结构的位置，我将以 4346000 为例。
- 列表数据结构包含一些标准 python 簿记字段，后跟您感兴趣的指针数组。簿记字段的大小取决于您的系统和 python 构建，但让说是24字节。
- 如果你查看地址 43460024 的簿记，你会发现你的第一个指针指向 43449600
- 假设 8 字节指针，下一个元素位于 43460032 并包含指针 1403048416
- 你会在 43460040 找到最后一个 43489824。
当然，您没有充分的理由需要这些地址。您可以通过查看结构定义找到有关列表的更多详细信息in the cpython headers.
我听说 Python 使用间接来实现列表。也就是说，Python 列表中的每个元素实际上是指向内存中存储实际元素数据（可以是整数、字符串或任何其他数据类型）的位置的指针或引用。所以当我使用
创建列表时 a = ["xyz",2,"deer"]
id(a[0])
我得到 43449600。但是当我这样做时： 身份证（一个[1]） 身份证（一个[2]） 假设内存指针使用相同的内存块，则分别产生 1403048416 和 43489824，而不是预期的 43449616（或多个）和 43449632（或多个）！
谁能解释一下我对间接（或调用 id()）的理解有什么问题？？？
谢谢！
当您使用 id() 时，您是将对象从数组中拉出并获取对象的地址。在下面的例子中可以看到，字符串"xyz"无论是在数组中还是存储在变量中，都具有相同的地址：
>>> a = ["xyz",2,"deer"]
>>> id(a[0])
43449600
>>> b = a[0]
>>> id(b)
43449600
看起来您希望 id() 为您提供列表中指针的地址，python 没有提供任何获取此地址的方法，但您可以根据需要自行计算。
- 首先您需要执行 id(a)，这将为您提供列表数据结构的位置，我将以 4346000 为例。
- 列表数据结构包含一些标准 python 簿记字段，后跟您感兴趣的指针数组。簿记字段的大小取决于您的系统和 python 构建，但让说是24字节。
- 如果你查看地址 43460024 的簿记，你会发现你的第一个指针指向 43449600
- 假设 8 字节指针，下一个元素位于 43460032 并包含指针 1403048416
- 你会在 43460040 找到最后一个 43489824。
当然，您没有充分的理由需要这些地址。您可以通过查看结构定义找到有关列表的更多详细信息in the cpython headers.