android java 什么是 long[ ][ ]？

Question

我需要做 chiSquaredTest。我正在使用 Apache Commons 数学库，但不确定 long[][] 与 long[] 有什么区别？这是方法说明：

  public double chiSquareTest(long[][] counts)
                 throws NullArgumentException,
                        DimensionMismatchException,
                        NotPositiveException,
                        MaxCountExceededException

Returns 观察到的显着性水平或 p 值，与基于输入计数数组的卡方独立性检验相关联，被视为双向 table.

2-way table 的行数是 count[ 0 ], ... , count[count.length - 1]

Preconditions:

• 列表项所有计数必须≥ 0。
• count数组必须是矩形的（即所有count[i]子数组的长度必须相同）。
• 计数表示的 2-way table 必须至少有 2 列和至少 2 行。
• 如果不满足任何先决条件，则会抛出 IllegalArgumentException。

Parameters:

• counts - 2-way table
的数组表示

Returns:

• p 值

Answer 1

long[] - 它是一维数组。

long[] array = new long[4];

/* result of that array
{0, 0, 0, 0}
*/

long[][] - 它是数组的数组/二维数组。

long[][] array2 = new long[4][];
array2[0] = new long[1];
array2[1] = new long[2];
array2[2] = new long[4];
array2[3] = new long[3];

/* result of that array
{
    {0},
    {0, 0},
    {0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0},
}
*/

也可以是这样的：

long[][] array = new long[4][4];

/* result of that array
{
    {0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0},
    {0, 0, 0, 0},
}
*/

有关更多示例，请转到 this link.

Answer 2

请记住，Apache Commons Math 中的 ChiSquareTest class 提供了两种不同的度量：

1. 拟合优度检验：使用 chiSquareTest(double[] expected, double[] observed) - 检验观察到的数据是否来自声明的分布。

2. 独立性检验：使用chiSquareTest(double[][] counts) - 检验两个不同的变量是否相互关联。

这两个测试略有不同，结果也会不同。

编辑：由于问题实际上与 Excel 的 chidst 函数以及如何在 Java 中计算相同的结果有关，因此 Apache Commons Math3 的解决方案如下：

ChiSquaredDistribution dist = new ChiSquaredDistribution(df);
double chidst = 1 - dist.cumulativeProbability(chi);

Answer 3

谢谢！是的，我很困惑。我找到了这个 post 实际上使用正则化 Gamma() 更好； http://commons.apache.org/proper/commons-math/javadocs/api-3.6.1/index.html