FilterChain 执行期间的 GlassFish 4.1 OutOfMemoryError
GlassFish 4.1 OutOfMemoryError during FilterChain execution
我在 GlassFish 4.1 中使用 websockets 的 Web 应用程序已经有一段时间了,运行 一直很好,直到最近我两次遇到这个问题。它导致我的应用程序按预期崩溃,我无法查明确切原因。这是我得到的错误跟踪:
GRIZZLY0013: Exception during FilterChain execution
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)
at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:261)
at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:235)
at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:227)
at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:458)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.FilterChainContext.addCompletionListener(FilterChainContext.java:930)
at org.glassfish.grizzly.utils.IdleTimeoutFilter.queueAction(IdleTimeoutFilter.java:249)
at org.glassfish.grizzly.utils.IdleTimeoutFilter.handleRead(IdleTimeoutFilter.java:167)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.ExecutorResolver.execute(ExecutorResolver.java:119)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.DefaultFilterChain.executeFilter(DefaultFilterChain.java:284)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.DefaultFilterChain.executeChainPart(DefaultFilterChain.java:201)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.DefaultFilterChain.execute(DefaultFilterChain.java:133)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.DefaultFilterChain.process(DefaultFilterChain.java:112)
at org.glassfish.grizzly.ProcessorExecutor.execute(ProcessorExecutor.java:77)
at org.glassfish.grizzly.nio.transport.TCPNIOTransport.fireIOEvent(TCPNIOTransport.java:561)
at org.glassfish.grizzly.strategies.AbstractIOStrategy.fireIOEvent(AbstractIOStrategy.java:112)
at org.glassfish.grizzly.strategies.WorkerThreadIOStrategy.run0(WorkerThreadIOStrategy.java:117)
at org.glassfish.grizzly.strategies.WorkerThreadIOStrategy.access0(WorkerThreadIOStrategy.java:56)
at org.glassfish.grizzly.strategies.WorkerThreadIOStrategy$WorkerThreadRunnable.run(WorkerThreadIOStrategy.java:137)
at org.glassfish.grizzly.threadpool.AbstractThreadPool$Worker.doWork(AbstractThreadPool.java:565)
at org.glassfish.grizzly.threadpool.AbstractThreadPool$Worker.run(AbstractThreadPool.java:545)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
从跟踪看来,FilterChainContext.addCompletionListener 被调用得过于频繁,导致 ArrayList 的大小大大增加 - 占用内存。是什么导致服务器多次添加此类侦听器?服务器是否收到太多请求?这是一个 GlassFish 错误,还是仅仅与增加堆大小有关?
目前,我已将标志 -Xmx 表示的堆大小从 512MB 增加到 2GB。还通过 -XX:+UseParallelGC 为 GC 强制执行并行收集器。
如果您能提供进一步的见解来帮助解决这个问题,那就太好了。
我已经很长时间没有解决这个问题了,但我想分享我必须做出的改变,以防它帮助那些面临同样问题的人——他们和我一样犯了同样的错误.
问题出在我的应用程序中。在我的代码深处,应用程序为每个新的客户端请求创建了一个新对象。像这样:
Worker workerObj = new Worker();
最初,部署时这并没有引起任何问题,因为服务器负载要小得多,但随着客户端的快速增加,内存消耗越来越大,最终导致服务器崩溃。
解决方案是创建一个 Worker 对象并以线程安全的方式重复使用所有请求。
我在 GlassFish 4.1 中使用 websockets 的 Web 应用程序已经有一段时间了,运行 一直很好,直到最近我两次遇到这个问题。它导致我的应用程序按预期崩溃,我无法查明确切原因。这是我得到的错误跟踪:
GRIZZLY0013: Exception during FilterChain execution
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)
at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:261)
at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:235)
at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:227)
at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:458)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.FilterChainContext.addCompletionListener(FilterChainContext.java:930)
at org.glassfish.grizzly.utils.IdleTimeoutFilter.queueAction(IdleTimeoutFilter.java:249)
at org.glassfish.grizzly.utils.IdleTimeoutFilter.handleRead(IdleTimeoutFilter.java:167)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.ExecutorResolver.execute(ExecutorResolver.java:119)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.DefaultFilterChain.executeFilter(DefaultFilterChain.java:284)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.DefaultFilterChain.executeChainPart(DefaultFilterChain.java:201)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.DefaultFilterChain.execute(DefaultFilterChain.java:133)
at org.glassfish.grizzly.filterchain.DefaultFilterChain.process(DefaultFilterChain.java:112)
at org.glassfish.grizzly.ProcessorExecutor.execute(ProcessorExecutor.java:77)
at org.glassfish.grizzly.nio.transport.TCPNIOTransport.fireIOEvent(TCPNIOTransport.java:561)
at org.glassfish.grizzly.strategies.AbstractIOStrategy.fireIOEvent(AbstractIOStrategy.java:112)
at org.glassfish.grizzly.strategies.WorkerThreadIOStrategy.run0(WorkerThreadIOStrategy.java:117)
at org.glassfish.grizzly.strategies.WorkerThreadIOStrategy.access0(WorkerThreadIOStrategy.java:56)
at org.glassfish.grizzly.strategies.WorkerThreadIOStrategy$WorkerThreadRunnable.run(WorkerThreadIOStrategy.java:137)
at org.glassfish.grizzly.threadpool.AbstractThreadPool$Worker.doWork(AbstractThreadPool.java:565)
at org.glassfish.grizzly.threadpool.AbstractThreadPool$Worker.run(AbstractThreadPool.java:545)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
从跟踪看来,FilterChainContext.addCompletionListener 被调用得过于频繁,导致 ArrayList 的大小大大增加 - 占用内存。是什么导致服务器多次添加此类侦听器?服务器是否收到太多请求?这是一个 GlassFish 错误,还是仅仅与增加堆大小有关?
目前,我已将标志 -Xmx 表示的堆大小从 512MB 增加到 2GB。还通过 -XX:+UseParallelGC 为 GC 强制执行并行收集器。
如果您能提供进一步的见解来帮助解决这个问题,那就太好了。
我已经很长时间没有解决这个问题了,但我想分享我必须做出的改变,以防它帮助那些面临同样问题的人——他们和我一样犯了同样的错误.
问题出在我的应用程序中。在我的代码深处,应用程序为每个新的客户端请求创建了一个新对象。像这样:
Worker workerObj = new Worker();
最初,部署时这并没有引起任何问题,因为服务器负载要小得多,但随着客户端的快速增加,内存消耗越来越大,最终导致服务器崩溃。
解决方案是创建一个 Worker 对象并以线程安全的方式重复使用所有请求。