本征矩阵的静态重塑
Static reshape of Eigen matrix
我正在尝试使用 Eigen 对一些网格化数据进行双三次插值,但我不知道如何将 16x1 列向量的系数重塑为 4x4 矩阵。理想情况下,我想按照 https://bitbucket.org/eigen/eigen/pull-request/41/reshape/diff 的方式做一些事情而不进行任何复制,但我无法对文档进行正面或反面的说明。或者,地图也可以,但我不知道如何在现有矩阵上使用地图。
更多信息:http://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation
/// The inverse of the A matrix for the bicubic interpolation
/// (http://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation)
static const double Ainv_data[16*16] = {
1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
-3, 3, 0, 0, -2, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
2, -2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -3, 3, 0, 0, -2, -1, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, -2, 0, 0, 1, 1, 0, 0,
-3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, -2, 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, -3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, -2, 0, -1, 0,
9, -9, -9, 9, 6, 3, -6, -3, 6, -6, 3, -3, 4, 2, 2, 1,
-6, 6, 6, -6, -3, -3, 3, 3, -4, 4, -2, 2, -2, -2, -1, -1,
2, 0, -2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 2, 0, -2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
-6, 6, 6, -6, -4, -2, 4, 2, -3, 3, -3, 3, -2, -1, -2, -1,
4, -4, -4, 4, 2, 2, -2, -2, 2, -2, 2, -2, 1, 1, 1, 1};
Eigen::Matrix<double, 16, 16> Ainv(Ainv_data);
Eigen::Matrix<double, 16, 1> f;
f.setRandom();
Eigen::Matrix<double, 16, 1> alpha = Ainv*f;
// This next line works, but it is making a copy, right?
Eigen::Matrix<double, 4, 4> a(alpha.data());
最后一行确实是在做copy,所以可以使用Map如下:
Map<Matrix4d,Eigen::Aligned> a(alpha.data());
a
的行为类似于 Matrix4d
,并且是可读写的。 Eigen::Aligned
标志告诉 Eigen 您传递给 Map 的指针已正确对齐以进行矢量化。与纯Matrix4d的唯一区别是C++类型不一样。
我正在尝试使用 Eigen 对一些网格化数据进行双三次插值,但我不知道如何将 16x1 列向量的系数重塑为 4x4 矩阵。理想情况下,我想按照 https://bitbucket.org/eigen/eigen/pull-request/41/reshape/diff 的方式做一些事情而不进行任何复制,但我无法对文档进行正面或反面的说明。或者,地图也可以,但我不知道如何在现有矩阵上使用地图。
更多信息:http://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation
/// The inverse of the A matrix for the bicubic interpolation
/// (http://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation)
static const double Ainv_data[16*16] = {
1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
-3, 3, 0, 0, -2, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
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-6, 6, 6, -6, -4, -2, 4, 2, -3, 3, -3, 3, -2, -1, -2, -1,
4, -4, -4, 4, 2, 2, -2, -2, 2, -2, 2, -2, 1, 1, 1, 1};
Eigen::Matrix<double, 16, 16> Ainv(Ainv_data);
Eigen::Matrix<double, 16, 1> f;
f.setRandom();
Eigen::Matrix<double, 16, 1> alpha = Ainv*f;
// This next line works, but it is making a copy, right?
Eigen::Matrix<double, 4, 4> a(alpha.data());
最后一行确实是在做copy,所以可以使用Map如下:
Map<Matrix4d,Eigen::Aligned> a(alpha.data());
a
的行为类似于 Matrix4d
,并且是可读写的。 Eigen::Aligned
标志告诉 Eigen 您传递给 Map 的指针已正确对齐以进行矢量化。与纯Matrix4d的唯一区别是C++类型不一样。