拼接 MultiIndex（.loc 不工作）
Splicing MultiIndex (.loc not working)
我在切片 MultiIndex 时遇到问题。到目前为止，我已经尝试了几种技术，但除了一种我没有让它们发挥作用。
我的 DataFrame 由几行组成，如下所示：
means
Out[25]:
Total DL DM
Mouse Genotype Intensity
455 cre s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
554 wt s 19.348266 13.747603 24.948928
w 41.563015 37.336228 45.789802
我想做的是通过基因型拼接我的 df。
最简单的方法当然是按索引切片，例如
means[0:2]
但由于我有多个数据框和更多数据，所以我正在寻找一种更优雅的方式。
means.loc[('cre')]
已经适用于相同的数据框（虽然行数较少）不适用于这个数据框，因为它一直给我 Keyerror：'cre'
当我尝试使用索引器和其他方法时，我偶然发现我不断收到 'cre' 不在索引中的错误。但是，当我尝试按名称而不是级别时，也会发生同样的情况。我不明白为什么会这样。
如果有人能帮助我，那就太好了！谢谢！
解决方案 1：pd.IndexSlice
df.loc[pd.IndexSlice[:, 'cre', :], :]
Total DL DM
Mouse Genotype Intensity
455 cre s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
解决方案 2：swaplevel 和 loc
要使用loc['cre']，'cre'需要在多索引的第一层。交换关卡可以解决这个问题。
df.swaplevel(0, 1).loc['cre']
Total DL DM
Mouse Intensity
455 s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
解决方案 3：xs
print df.xs('cre', level=1)
Total DL DM
Mouse Intensity
455 s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
或
print df.xs('cre', level=1, drop_level=False)
Total DL DM
Mouse Genotype Intensity
455 cre s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
时机
xs 似乎是最高效的。
我在切片 MultiIndex 时遇到问题。到目前为止，我已经尝试了几种技术，但除了一种我没有让它们发挥作用。 我的 DataFrame 由几行组成，如下所示：
means
Out[25]:
Total DL DM
Mouse Genotype Intensity
455 cre s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
554 wt s 19.348266 13.747603 24.948928
w 41.563015 37.336228 45.789802
我想做的是通过基因型拼接我的 df。 最简单的方法当然是按索引切片，例如
means[0:2]
但由于我有多个数据框和更多数据，所以我正在寻找一种更优雅的方式。
means.loc[('cre')]
已经适用于相同的数据框（虽然行数较少）不适用于这个数据框，因为它一直给我 Keyerror：'cre'
当我尝试使用索引器和其他方法时，我偶然发现我不断收到 'cre' 不在索引中的错误。但是，当我尝试按名称而不是级别时，也会发生同样的情况。我不明白为什么会这样。
如果有人能帮助我，那就太好了！谢谢！
解决方案 1：pd.IndexSlice
df.loc[pd.IndexSlice[:, 'cre', :], :]
Total DL DM
Mouse Genotype Intensity
455 cre s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
解决方案 2：swaplevel 和 loc
要使用loc['cre']，'cre'需要在多索引的第一层。交换关卡可以解决这个问题。
df.swaplevel(0, 1).loc['cre']
Total DL DM
Mouse Intensity
455 s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
解决方案 3：xs
print df.xs('cre', level=1)
Total DL DM
Mouse Intensity
455 s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
或
print df.xs('cre', level=1, drop_level=False)
Total DL DM
Mouse Genotype Intensity
455 cre s 15.114886 13.626841 16.602930
w 41.419970 33.916706 48.923234
时机
xs 似乎是最高效的。