来自 Pandas Python 的数据帧关联规则的事务 ID 列。

Question

我使用 Pandas 将 CSV 文件导入到 Python 中，我希望能够将其中一个用作事务 ID 的列，以便我制定关联规则。

(link: https://github.com/antonio1695/Python/blob/master/nearBPO/facturas.csv)

我希望有人能帮助我：

使用 UUID 作为我的交易 ID 来获得如下数据框：

UUID     Desc
123ex    Meat,Beer

为了让我获得关联规则，例如：{Meat} => {Beer}。

此外，如果有人建议图书馆以简单的方式这样做，我们将不胜感激。

感谢您的宝贵时间。

Answer 1

您可以通过执行以下操作将值聚合到列表中：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list)

这会给你你想要的，如果你想把 UUID 作为一个列返回，你可以在上面调用 reset_index：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list).reset_index()

对于系列，您仍然可以将其导出为与 df 相同的 csv：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list).to_csv(your_path)

您可能需要在导出之前命名您的索引，或者如果您发现更简单 reset_index 将索引恢复为列，然后调用 to_csv