如何使用 libsvm 格式的数据集构建机器学习模型
How to build a machine learning model using dataset with libsvm format
我有一个以 .libsvm 格式编写的数据集，我想使用机器学习算法构建分类模型。
我试过 Weka 环境版本 3.6.12 但我收到以下错误：
weka.core.convrters.LibSVMLoaderfailed to load 'train.ecml.libsvm.txt'
Reason:
Unable to determine structure as libsvm:java.lang.StringIndexOutOfBoundsException:String index out of range: -1
那么，如何解决这个问题，或者有没有其他简单的方法来处理这种数据文件格式？
您可以使用 weka.core.converters.SVMLightLoader 加载 .libsvm 数据文件格式
谢谢。
我有一个以 .libsvm 格式编写的数据集，我想使用机器学习算法构建分类模型。
我试过 Weka 环境版本 3.6.12 但我收到以下错误：
weka.core.convrters.LibSVMLoaderfailed to load 'train.ecml.libsvm.txt'
Reason:
Unable to determine structure as libsvm:java.lang.StringIndexOutOfBoundsException:String index out of range: -1
那么，如何解决这个问题，或者有没有其他简单的方法来处理这种数据文件格式？
您可以使用 weka.core.converters.SVMLightLoader 加载 .libsvm 数据文件格式
谢谢。