如何使用groupby连接pythonpandas中的字符串？

Question

我目前在顶部有数据框。有没有一种方法可以使用 groupby 函数获取另一个数据帧来对数据进行分组并将单词连接成格式，如下所示使用 python pandas?

谢谢

[

Answer 1

您可以在 groupby 之后的列上应用 join：

df.groupby('index')['words'].apply(','.join)

示例：

In [326]:
df = pd.DataFrame({'id':['a','a','b','c','c'], 'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd']})
df

Out[326]:
  id   words
0  a     asd
1  a     rtr
2  b       s
3  c  rrtttt
4  c    dsfd

In [327]:
df.groupby('id')['words'].apply(','.join)

Out[327]:
id
a        asd,rtr
b              s
c    rrtttt,dsfd
Name: words, dtype: object

Answer 2

如果你想节省更多的墨水，你不需要使用.apply()，因为.agg()可以将一个函数应用于每个组：

df.groupby('id')['words'].agg(','.join)

或

# this way you can add multiple columns and different aggregates as needed.
df.groupby('id').agg({'words': ','.join})

如何使用groupby连接pythonpandas中的字符串？

How to use groupby to concatenate strings in python pandas?

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