具有填充值/缺失值的 NetCDF 变量

Question

我在 NetCDF 文件中有一个变量，如果该变量为空，则该变量具有默认值。当变量缺少值时，如何删除此值或将其更改为 0？

Answer 1

听起来问题在于，当变量被填充到 NetCDF 文件中时，它被设置为为缺失的值插入一些默认值。现在，我假设您需要删除这些默认值在文件已写入并且您正在处理数据之后。

因此（取决于您访问变量的方式）我会将变量从 NetCDF 文件中拉出并将其分配给 python 变量。这是第一个想到的方法。

使用 for 循环遍历并将默认值替换为 0

variable=NetCDF_variable  #Assume default value is 1e10
cleaned_list=[]
for i in variable:
    if i == 1e10:
        cleaned_list.append(0)  #0 or whatever you want to fill here
    else: 
        cleaned_list.append(i)

如果默认值为浮点数，您可能需要查看 numpy.isclose if the above code isn't working. You might also be interested in masking 您的数据，以防插入 0 导致您所做的任何计算失败。

编辑：用户 N1B4 提供了一种更简洁有效的方法来完成与上述完全相同的事情。

variable[variable == 1e10] = 0

具有填充值/缺失值的 NetCDF 变量

NetCDF variables that have the fill value/ missing value

python

netcdf