使用 pandas DataReader 获取 "Adj Close"

Question

我刚刚从 pandas.io 切换到 pandas_datareader，但我在提取调整后的收盘价时遇到了困难。在我可以使用以下代码之前

pd.io.data.get_data_yahoo(stock, start, end)['Adj Close']

现在，当我尝试使用数据读取器（作为网络导入）时，它不起作用。

web.get_data_yahoo(stock, start, end)['Adj Close']

我试图查找文档以查看是否有 pandas_datareader 使用的新参数，但我没有找到任何运气。无论如何，是否可以使用新的 pandas 库来获取 Adjusted Close 数据？

Answer 1

我会为此使用 DataReader：

In [61]: from pandas_datareader.data import DataReader

In [62]: DataReader('AAPL', 'yahoo', '2016-06-25', '2016-06-30')['Adj Close']
Out[62]:
Date
2016-06-27    92.040001
2016-06-28    93.589996
2016-06-29    94.400002
Name: Adj Close, dtype: float64

实际上您的代码也能正常工作（pandas 0.18.1 和 pandas_datareader 0.2.1）：

In [63]: import pandas_datareader.data as web

In [64]: web.get_data_yahoo('AAPL', '2016-06-25', '2016-06-30')
Out[64]:
                 Open       High        Low      Close    Volume  Adj Close
Date
2016-06-27  93.000000  93.050003  91.500000  92.040001  45489600  92.040001
2016-06-28  92.900002  93.660004  92.139999  93.589996  39311500  93.589996
2016-06-29  93.970001  94.550003  93.629997  94.400002  36427800  94.400002

In [65]: web.get_data_yahoo('AAPL', '2016-06-25', '2016-06-30')['Adj Close']
Out[65]:
Date
2016-06-27    92.040001
2016-06-28    93.589996
2016-06-29    94.400002
Name: Adj Close, dtype: float64

Answer 2

此解决方案不再可行。当我运行:

import pandas_datareader.data as web
web.get_data_yahoo('AAPL')

这产生：

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='ichart.finance.yahoo.com', port=80): Max retries exceeded with url: /table.csv?a=0&ignore=.csv&s=AAPL&b=1&e=7&d=6&g=d&f=2017&c=2010 (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 8] nodename nor servname provided, or not known',))

看来 Quanld 可以提供更好的

Answer 3

从 Yahoo 读取时出现问题。如果可以，请改用 Google。例如：

df = web.DataReader("AAPL", 'google', start, end)

Answer 4

试试这个：

从 pandas_datareader 导入 get_data_yahoo 作为 gy

X = gy('AAPL','2019-01-01','2019-03-15')['Adj Close']

print(X.head())

使用 pandas DataReader 获取 "Adj Close"

Get "Adj Close" using pandas DataReader

python

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yahoo-finance

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