在两个大型排序文本文件中查找匹配键并比较值(VCF 文件)

Find matching key in two large sorted text files and compare values (VCF-files)

我正在寻找一种有效的解决方案来过滤两个数据集。基本上,我只想保留一个文件中没有丢失的行作为它们的键列,并且在两个文件中都没有值“0/0”。

输入数据(对于感兴趣的人,我为这个问题简化的基因组 VCF 文件)具有以下特征:

脚本最好执行以下操作:

  1. 遍历 sample1.dat 中的每一行并在 sample2.dat
  2. 中查找相同的标识符
  3. 如果 sample1.dat 中的标识符未在 sample2.dat 中找到,则不执行任何操作
  4. 如果两行都包含“0/0”,则什么也不做
  5. 如果一行或两行不包含“0/0”,则将两行写入各自的输出 .

输入

sample1.dat

1      1001  0/0:8:8:99:PASS
1      1002  0/0:8:8:99:PASS
1      1003  0/1:5,3:8:99:PASS,PASS
2      1234  0/0:8:8:99:PASS # not present in sample2
2      2345  1/1:8:8:99:PASS

sample2.dat

1      1001   0/0:8:8:99:PASS
1      1002   0/1:5,3:8:99:PASS,PASS
1      1003   0/0:8:8:99:PASS
2      2345   1/1:8:8:99:PASS
2      3456   0/1:8:8:99:PASS # not present in sample1

输出

sample1_out.dat

1      1002  0/0:8:8:99:PASS
1      1003  0/1:5,3:8:99:PASS,PASS
2      2345  1/1:8:8:99:PASS

sample2_out.dat

1      1002   0/1:5,3:8:99:PASS,PASS
1      1003   0/0:8:8:99:PASS
2      2345   1/1:8:8:99:PASS

在这种情况下,不会打印 1-1001,因为它们都有值“0/0”,并且不会打印 2-1234 和 2-3456,因为它们不存在于两个文件中。

一些注意事项:

非常感谢任何帮助!

awk 救援!可能你需要先拆分文件,对于每个块你可以这样做

$ function f { awk -v OFS='\t' '{print "~",[=10=]}' ; }; 
  join <(f file1) <(f file2) | 
  awk -v OFS='\t' '!~/0\/0/ || !~/0\/0/ 
                     {print ,, > "file1.out"; 
                      print ,, > "file2.out"}'    

说明join完成匹配相应记录的工作,但需要通过合并前两个字段来创建合成键。输出包含我们需要的所有信息,将结果的相应字段和输出部分中的“0/0”逻辑应用到相应的输出文件。

$ head file{1,2}.out                          

==> file1.out <==                                                                                                     
1       1002    0/0:8:8:99:PASS
1       1003    0/1:5,3:8:99:PASS,PASS
2       2345    1/1:8:8:99:PASS

==> file2.out <==
1       1002    0/1:5,3:8:99:PASS,PASS
1       1003    0/0:8:8:99:PASS
2       2345    1/1:8:8:99:PASS

您可能最好对文件名进行参数化,包括输入和输出。