我在哪里可以在龙卷风请求处理程序中缓存 pandas 数据帧
Where can i cache pandas dataframe in tornado requesthandler
我想将 pandas 数据帧缓存到 tornado 请求处理程序中。所以我不想为特定 url.
的每次点击重复 pd.read_csv()
由于每次调用都会实例化一个新的 RequestHandler，任何应该在调用之间保留的数据都需要存储在某个地方，而 CSV 是一种很好的形式。或者，您可以使用 Python caching methods.
中的任何一个
取决于您希望将来能够访问此缓存的方式和位置，以及您希望如何处理失效。如果 CSV 文件没有改变，那么这可以像 @functools.lru_cache 或全局字典一样简单。如果您需要在多个进程之间共享一个缓存，那么您可以使用诸如 memcached 或 redis 之类的东西，但是根据您使用的格式，您仍然会有一些解析开销。无论如何，这并没有什么特定于 Tornado 的。
我想将 pandas 数据帧缓存到 tornado 请求处理程序中。所以我不想为特定 url.
的每次点击重复 pd.read_csv()由于每次调用都会实例化一个新的 RequestHandler，任何应该在调用之间保留的数据都需要存储在某个地方，而 CSV 是一种很好的形式。或者，您可以使用 Python caching methods.
取决于您希望将来能够访问此缓存的方式和位置，以及您希望如何处理失效。如果 CSV 文件没有改变，那么这可以像 @functools.lru_cache 或全局字典一样简单。如果您需要在多个进程之间共享一个缓存，那么您可以使用诸如 memcached 或 redis 之类的东西，但是根据您使用的格式，您仍然会有一些解析开销。无论如何，这并没有什么特定于 Tornado 的。