CSV 文件中的摄氏度到华氏度转换

Question

我想获取一个包含摄氏温度的 CSV 文件，并将其转换为华氏温度。

当前尝试：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/temperature_data.csv', )

def f(x):
    x = x * 1.8 + 32
    return float(x)

df['AirTemperature'] = df.apply(f, axis=1)

如果我简单地在函数中输入一个整数，我就能成功地做到这一点，但是当我尝试使用 csv 文件时，我总是收到这个错误消息：

can't multiply sequence by non-int of type 'float'

我试过将值转换为浮点数，但没有成功。

编辑：我使用的 CSV 文件是多列的。它不仅仅是空气温度。

这里还有完整的回溯

`---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-a63269740c5c> in <module>()
----> 1 df['AirTemperature'] = df.apply(f, axis=1)

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, args, **kwds)
   4040                     if reduce is None:
   4041                         reduce = True
-> 4042                     return self._apply_standard(f, axis, reduce=reduce)
   4043             else:
   4044                 return self._apply_broadcast(f, axis)

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in _apply_standard(self, func, axis, ignore_failures, reduce)
   4136             try:
   4137                 for i, v in enumerate(series_gen):
-> 4138                     results[i] = func(v)
   4139                     keys.append(v.name)
   4140             except Exception as e:

<ipython-input-3-895f5da25595> in f(x)
      1 def f(x):
----> 2     x = x*1.8 + 32
      3     return float(x)

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc in wrapper(left, right, name, na_op)
    647                 lvalues = lvalues.values
    648 
--> 649             return left._constructor(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)),
    650                                      index=left.index, name=left.name,
    651                                      dtype=dtype)

/Users/pvayn/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/ops.pyc in na_op(x, y)
    588                 result = np.empty(len(x), dtype=x.dtype)
    589                 mask = notnull(x)
--> 590                 result[mask] = op(x[mask], y)
    591             else:
    592                 raise TypeError("{typ} cannot perform the operation "

TypeError: ("can't multiply sequence by non-int of type 'float'", u'occurred at index 0')

Answer 1

我以前没有使用过 Pandas，但查看了文档，这看起来应该有效：

df['Air Temperature'] = df['Air Temperature'].apply(f)

'Air Temperature'是DataFrame中的一个系列，series object也有一个apply方法。

Answer 2

您可以使用以下代码：

df.assign(Fahrenheit = lambda x: (9/5)*x['Celsius']+32)

公式是：华氏度转摄氏度公式：

(°F – 32) x 5/9 = °C AND

摄氏度到华氏度公式：

(°C × 9/5) + 32 = °F

Answer 3

f = 12 如果我想将摄氏度的 f 转换为华氏度，我会告诉你简单的公式天 = f 天 = 天 * 9/5 + 32 如果我打印这些日子结果将是 53.6

CSV 文件中的摄氏度到华氏度转换

Celsius to Fahrenheit conversion in CSV file

python

csv

temperature