Pandas 到带美元符号的 MatPlotLib

Question

给定以下数据框：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['[=11=]-','+']})
df
    A
0   0−20
1   +

我想在 MatPlotLib 中创建条形图，但我似乎无法正确显示美元符号。

这是我拥有的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y=df.B
x=df.A
ind=np.arange(len(x))
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (2,2))

plt.bar(ind, y, align='center', width=.5, edgecolor='none', color='grey')
ax.patch.set_facecolor('none')
ax.patch.set_alpha(0)
ax.set_ylim([0,5])
ax.set_xlabel(x,fontsize=12,rotation=0,color='grey')
ax.set_xticklabels('')
ax.set_yticklabels('')

如果我使用 df.A.values.tolist()，我可以让标签显示 "better"，但这只是更正了格式。我希望每个标签都以预期的原始格式（带有美元符号）显示在每个栏下。

提前致谢！

Answer 1

要指定 xticklabels，请将 tick_label=x 传递给 plt.bar。

Matplotlib 使用 TeX 标记的子集解析标签语言。美元符号表示数学模式的开始（和结束）。所以成对的裸美元符号是不小心被吞了。目前，没有办法。所以为了防止美元符号被解释为数学标记，替换裸 $ 与 $:

df['A'] = df['A'].str.replace('$', '$')

例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['[=11=]-', '+'], 'B': [10,20]})
df['A'] = df['A'].str.replace('$', '$')

y = df['B']
x = df['A']
ind = np.arange(len(x))
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(2, 2))

plt.bar(ind, y, 
        tick_label=x, 
        align='center', width=.5, edgecolor='none', 
        color='grey')
plt.show()

或者，您可以使用 df.plot(kind='bar'):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['[=12=]-', '+'], 'B': [10,20]})
df['A'] = df['A'].str.replace('$', '$')

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(2, 2))

df.plot(kind='bar', x='A', y='B',
        align='center', width=.5, edgecolor='none', 
        color='grey', ax=ax)
plt.xticks(rotation=25)
plt.show()

Pandas 到带美元符号的 MatPlotLib

Pandas to MatPlotLib with Dollar Signs

matplotlib

dollar-sign

python-3.x

pandas

axis-labels