更新神经网络输入
Updating a Neural Network input
我训练了 4 个输入乘以 1 个输出的神经网络 1 个月，然后同一神经网络升级为 5 I 乘以 1 O。我应该使用新配置重复训练还是仍然可以使用旧训练？
你几乎肯定需要重复训练，除非你可以将你的五输入神经网络提供给你经过训练的四输入神经网络，在这种情况下你可能会少花钱。这完全取决于新变量代表什么。
如果剩下的 4 个输入仍然表示相同的东西，则您不必从头开始。相反，在输入层中添加新的神经元，并在它和隐藏单元之间添加边。像往常一样初始化它们，但保留剩余的权重。换句话说 - 您正在使用以前的网络作为优化的起点。如果您无法再访问历史数据（或者您没有时间重新训练所有内容），它应该会更快地收敛，并且通常会更好。
我训练了 4 个输入乘以 1 个输出的神经网络 1 个月，然后同一神经网络升级为 5 I 乘以 1 O。我应该使用新配置重复训练还是仍然可以使用旧训练？
你几乎肯定需要重复训练，除非你可以将你的五输入神经网络提供给你经过训练的四输入神经网络，在这种情况下你可能会少花钱。这完全取决于新变量代表什么。
如果剩下的 4 个输入仍然表示相同的东西，则您不必从头开始。相反，在输入层中添加新的神经元，并在它和隐藏单元之间添加边。像往常一样初始化它们，但保留剩余的权重。换句话说 - 您正在使用以前的网络作为优化的起点。如果您无法再访问历史数据（或者您没有时间重新训练所有内容），它应该会更快地收敛，并且通常会更好。