Python：单冒号与双冒号

Question

这种情况下单冒号和双冒号有什么区别？ data[0:,4] 对比 data[0::,4]

women_only_stats = data[0::,4] == "female" 

men_only_stats = data[0::,4] != "female"

我尝试用 data[0:,4] 替换 data[0::,4]，我看不出有什么不同。这种情况和其他情况有什么不同吗？

data 是二维数组，其中的行如 ['1' '0' '3' 'Braund, Mr. Owen Harris' 'male' '22' '1' '0' 'A/5 21171' '7.25' '' 'S']

Answer 1

没有区别。您正在通过相同的 slice 对象进行索引。

Answer 2

没有，没有区别

请参阅 slice 的 Python 文档：

来自文档：a[start:stop:step]

The start and step arguments default to None. Slice objects have read-only data attributes start, stop and step which merely return the argument values (or their default).

在这种情况下，您将包含一个空的 step 参数。

>>> a = [1,2,3,4]
>>> a[2:]
[3,4]
>>> a[2::]
[3,4]
>>> a[2:] == a[2::]
True

并了解 step 参数的实际作用：

>>> b = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> b[0::5]
[1, 6]
>>> b[1::5]
[2, 7]

因此，将其隐式设置为 None（即 a[2:] 或 a[2::]），您不会以任何方式更改代码的输出。

希望这对您有所帮助。

Answer 3

两种语法产生相同的索引。

class Foo(object):
  def __getitem__(self, idx):
    print(idx)

Foo()[1::,6]
# prints (slice(1, None, None), 6)
Foo()[1:,6]
# prints (slice(1, None, None), 6)

基本上，1::,6 是切片 (1::) 和数字 (6) 的元组。切片的形式为 start:stop[:stride]。将步幅留空 (1::) 或不说明 (1:) 是等效的。

Answer 4

是这样的： s[start:end:step]。从头到尾切片s的步长为step.

Answer 5

在你的案例中，数据是

data = ['1' '0' '3' 'Braund, Mr. Owen Harris' 'male' '22' '1' '0' 'A/5 21171' '7.25' '' 'S']

所以等于

data = ['103Br.............7.25S']

在此情况下，列表中只有一个项目，因此数据[0::4] 或数据[0:4] 不会产生任何影响。

如果您尝试这样做，它将清除您的 question/answer

print data[0][0::4]
print data[0][0:4]

它的工作方式类似于

data[start:end:step]

因此，如果您的步长小于数据长度，它的行为与往常一样。

Python：单冒号与双冒号

Python: single colon vs double colon

python

numpy

colon

slice