elasticsearch 中的索引和搜索分析器:无法将准确的字符串作为第一个结果

index and searchs analysers in elastic search: troubles in hitting exact string as first result

我正在使用弹性搜索对维基百科的主题进行索引测试。

低于我的设置。

我期望的结果是第一个结果与确切的字符串匹配 - 特别是如果字符串仅由一个单词组成。

改为:

正在搜索 "g"

curl "http://localhost:9200/my_index/_search?q=name:g&pretty=True"

returns [Changgyeonggung,Lopadotemachoselachogaleokranioleipsanodrimhypotrimmatosilphioparaomelitokatakechymenokichlephophattoperisteralektryonoptekephalliokklopeleiolagoiosiraiobaphetraganopterygon,..]作为第一个结果(是的,偶然发现时间!如果你好奇的话,那是一道希腊菜[http://nifty.works/about/BgdKMmwV6B3r4pXJ/]=:])[=15

我认为是因为结果比其他单词更 "G" 个字母..但是:

正在搜索 "google":

curl "http://localhost:9200/my_index/_search?q=name:google&pretty=True"

returns

[Googlewhack, IGoogle, Google+, Google, ..] 作为第一个结果,我希望 Google成为第一个。

我的设置有什么问题,如果存在则没有命中精确关键字?

出于此答案中建议的原因,我使用了索引和搜索分析器:[

设置

# make index with mapping
curl -X PUT localhost:9200/test-ngram -d '
{
  "settings": {
      "analysis": {
          "analyzer": {
              "index_analyzer": {
                  "type" : "custom",
                  "tokenizer": "lowercase",
                  "filter": ["asciifolding", "title_ngram"]
              },
              "search_analyzer": {
                  "type": "custom",
                  "tokenizer": "standard",
                  "filter": ["standard", "lowercase", "stop", "asciifolding"]
              }
          },
      "filter": {
          "title_ngram" : {
            "type" : "nGram",
            "min_gram" : 1,
            "max_gram" : 10
            }
          }
      }
  },

  "mappings": {
    "topic": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string",
          "boost": 10.0,
          "index": "analyzed",
          "index_analyzer": "index_analyzer",
          "search_analyzer": "search_analyzer"
        }
      }
    }
  }
}
'

这是因为相关性在默认情况下以不同的方式工作(检查关于 TF/IDF 的部分 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/relevance-intro.html) 如果你想在结果的顶部有精确的术语匹配,同时也匹配子字符串等,你需要像这样将名称索引为多字段:

"name": {
    "type": "string",
    "index": "analyzed",
    // other analyzer stuff here
    "fields": {
        "raw":   { "type": "string", "index": "not_analyzed" }
    }
}

然后在布尔查询中,您需要查询名称和 name.raw 并从 name.raw

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