在 Matlab 中估计自定义函数参数

Question

我有一组数据，分布如下图。

它看起来很清楚，像一个函数：

k1*(1-e^(-t/T1))-k2*(1-e^(-t/T2)).

Matlab 中是否提供了一种方法来估计此类函数中的参数，或者您是否有任何想法在代码中估计它们以避免这样做'manually'？谢谢

Answer 1

您正在寻找非线性优化。

查看 curve fitting toolbox，从未使用过，但它似乎具有指数拟合。

否则你可以定义你自己的目标函数f(k1,k2,T1,T2)（通常是你想要的曲线和你的数据之间的均方误差）。然后你应用优化算法来最小化错误（fminsearch() 工作得很好）。

Answer 2

如果您想在脚本中执行此操作，您可以执行以下操作：

ft = fittype( 'a*(1-exp(-t/b))-c*(1-exp(-t/d))', 'coefficients',{'a','b', 'c', 'd'},...
'independent', 't', 'dependent', 'y' ); 
f = fit(xValues, yValues, ft);

和f.a、f.b……可以得到参数值。您还可以调整更多设置，请参阅 fit func at Mathworks

在 Matlab 中估计自定义函数参数

Estimating custom function parameters in Matlab

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