处理 agricolae Kruskal 测试中的关系，R

Question

我正在运行使用 agricolae 包对一些非正态数据进行 kruskal.test。有些组彼此具有完全相同的值。 kruskal 测试处理得不好，我收到错误 Error in if (s) { : missing value where TRUE/FALSE needed。起初，我以为这是因为所有的值都是 0，但是当我将它们都设为相同的大数（测试）时，出现相同的错误并且函数将 stop（运行ning 函数通过循环）并且不评估第一个绑定变量之外的任何内容。

显然运行ning 这些组的统计数据没有意义，因为它们没有区别，但我正在使用 agricolae:kruskal 生成的信息来生成摘要 table 和我需要包括这些变量。我宁愿继续使用这个包，因为它给了我很多有价值的信息。我能做些什么来通过绑定变量使其运行吗？

dput(example)
structure(list(TREATMENT = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", 
"C", "D", "D"), W = c(0, 1.6941524646937, 1.524431531984, 0.959282869723864, 
1.45273122733115, 0, 1.57479386520925, 0.421759202661462, 1.34235435984449, 
1.52131484305823), X = c(0, 0.663872820198758, 0.202935807030853, 
0.836223346381214, 0.750767193777965, 1.18128574225979, 2.03622986392828, 
3.56466682539425, 0.919751117364462, 0.917347336682722), Y = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Z = c(2.1477548118197, 2.0111754022729, 
3.14642815196242, 4.46967452127494, 1.53715421615569, 2.36274861406182, 
2.33262528044302, 2.50970456594739, 2.96088598025103, 2.22841740590261
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 10L), .Names = c("TREATMENT", 
"W", "X", "Y", "Z"))

library(agricolae)

example<-as.data.frame(example)


for(i in 2:(ncol(example))){
  krusk <- kruskal(example[,i],TREATMENT,group=TRUE)
print(krusk)  
}

Answer 1

for(i in 2:(ncol(example))){
  if(var(example[,i]) > 0){
  krusk <- kruskal(example[,i],example$TREATMENT,group=TRUE)
  print(krusk)  
  }
}

处理 agricolae Kruskal 测试中的关系，R

Dealing with ties in agricolae Kruskal test, R

r

statistics

missing-data

kruskal-wallis