在不删除其他组和数据集的情况下将更多数据集附加到现有 Hdf5 文件中

Question

我有一个 HDF5 文件，其中包含组和子组，其中有数据集。我想打开文件并将一些数据集添加到组中。我采用了以下在 python 中非常简单的方法。

    import h5py
    f = h5py.File('filename.h5','w')
    f.create_dataset('/Group1/subgroup1/dataset4', data=pngfile)
    f.close()

之前的文件看起来像这样

文件看起来像这样

但我希望它不删除其他数据集和组，而只是在行中附加数据集 4。

Answer 1

就像 Python open() 函数一样，'w' 将截断任何现有文件。使用'a'模式向文件中添加内容：

import h5py
f = h5py.File('filename.h5','a')
f.create_dataset('/Group1/subgroup1/dataset4', data=pngfile)
f.close()

Appending more datasets into an existing Hdf5 file without deleting other groups and datasets