在 Matlab 中采样和重建信号
Sampling and Reconstructing Signals In Matlab
我有这个连续信号:
x(t) = cos(100*pi*t)+cos(200*pi*t)+sin(500*pi*t)
我必须应用抽样定理的标准重构 f=500HZ
那我再重复一遍,f1>f
有什么帮助吗?我对信号和 matlab 感到困惑!!
在 f=500Hz
采样意味着每隔 T = 1/f = 1/500 = 2ms
.
采样一次
我不知道你的 t
向量的单位,也没有指定长度。
假设长度为 1 秒,单位为 us
。
您可以每隔 2ms
(对应于 f=500Hz)创建一个采样向量 tsample
,然后获取此时的信号值。
freq = 500;
period = 1/freq * 1000000; % to convert to us
tsample = 0:period:1000000; % samples from 0 to 1 second every 2000us
sampled_signal = x(tsample);
PD:这可能是一个学校练习,你必须看看如果你不满足奈奎斯特标准会发生什么。所以尝试不同的采样频率,看看如果采样速度不够快会发生什么。
我有这个连续信号:
x(t) = cos(100*pi*t)+cos(200*pi*t)+sin(500*pi*t)
我必须应用抽样定理的标准重构 f=500HZ
那我再重复一遍,f1>f
有什么帮助吗?我对信号和 matlab 感到困惑!!
在 f=500Hz
采样意味着每隔 T = 1/f = 1/500 = 2ms
.
我不知道你的 t
向量的单位,也没有指定长度。
假设长度为 1 秒,单位为 us
。
您可以每隔 2ms
(对应于 f=500Hz)创建一个采样向量 tsample
,然后获取此时的信号值。
freq = 500;
period = 1/freq * 1000000; % to convert to us
tsample = 0:period:1000000; % samples from 0 to 1 second every 2000us
sampled_signal = x(tsample);
PD:这可能是一个学校练习,你必须看看如果你不满足奈奎斯特标准会发生什么。所以尝试不同的采样频率,看看如果采样速度不够快会发生什么。