|、> 和 < 在 numpy 数据类型中

Question

这可能是一个非常愚蠢的问题，但我尝试 google 关键字，如 less and greater signs in data type of numpy，但没有找到任何参考。

在numpy的doc中，

x = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('x', float), ('y', int)])

产出

array([(1.0, 2), (3.0, 4)],
      dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i4')])

但是在我的电脑上，输出是

array([(1.0, 2), (3.0, 4)],
      dtype=[('x', '>f8'), ('y', '>i4')])

dtype中的<和>是什么意思，为什么会有区别？

Answer 1

关键字 < 和 > 代表 byte ordering, aka endianness. It is the order in which bytes from numbers are stored (when numbers are compossed of more than 1 byte, e.g. int16, int32, float32...). This page from the reference 在 numpy 中为您提供了您需要的所有信息，但作为摘要：

| ：它没有字节顺序，因为它是多余的（在单字节数字或字符串上）
< : 小端
> : 大端

正如@tobias_k 和@RobertKern 指出的那样，默认字节序，如果未指定，则取决于系统。

|、> 和 < 在 numpy 数据类型中

|, > and < in numpy datatype

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