使用 scipy.stats.kstest 的双样本 Kolmogorov–Smirnov 检验
Two-sample Kolmogorov–Smirnov test using scipy.stats.kstest
我想用scipy.stats.kstest来测试执行一个双样本的Kolmogorov–Smirnov，即测试两列（样本）的数据来测试底层人口分布函数是否不同。 kstest能做到吗？
我的问题是我只能在文档中找到如何使用 kstest 将给定样本与已知分布（例如正态分布、t 等）进行比较。
有一个专门针对您的用例的函数ks_2samp。
This is a two-sided test for the null hypothesis that 2 independent samples are drawn from the same continuous distribution.
我想用scipy.stats.kstest来测试执行一个双样本的Kolmogorov–Smirnov，即测试两列（样本）的数据来测试底层人口分布函数是否不同。 kstest能做到吗？
我的问题是我只能在文档中找到如何使用 kstest 将给定样本与已知分布（例如正态分布、t 等）进行比较。
有一个专门针对您的用例的函数ks_2samp。
This is a two-sided test for the null hypothesis that 2 independent samples are drawn from the same continuous distribution.