torch中'cuda''cudnn''cunn'和'cutorch'有什么区别和关系？
What is the difference and relation among 'cuda' 'cudnn' 'cunn' and 'cutorch' in torch?
我看到很多火炬代码使用：
require cudnn
require cunn
require cutorch
这些包有什么用？他们和Cuda是什么关系？
所有 3 个都用于 torch7 的 CUDA GPU 实现。
cutorch 是 torch7 的 cuda 后端，为 torch 中的 CUDA 实现提供各种支持，例如 GPU 内存中用于张量的 CudaTensor。还添加了一些与 GPU 交互时有用的功能。
cunn 在 nn 库上提供了额外的模块，主要是将那些 nn 模块透明地转换为 GPU CUDA 版本。这使得通过 cuda 将神经网络切换到 GPU 变得容易，反之亦然！
cuDNN 是 NVIDIA cuDNN 库的包装器，它是针对 CUDA 优化的库，包含各种快速 GPU 实现，例如卷积网络和 RNN 模块。
不确定 'cutorch' 是什么，但据我了解：
Cuda：使用 GPU 的库。
cudnn：在 GPU 上做神经网络的库（可能使用 Cuda 与 GPU 对话）
我看到很多火炬代码使用：
require cudnn
require cunn
require cutorch
这些包有什么用？他们和Cuda是什么关系？
所有 3 个都用于 torch7 的 CUDA GPU 实现。
cutorch 是 torch7 的 cuda 后端，为 torch 中的 CUDA 实现提供各种支持，例如 GPU 内存中用于张量的 CudaTensor。还添加了一些与 GPU 交互时有用的功能。
cunn 在 nn 库上提供了额外的模块，主要是将那些 nn 模块透明地转换为 GPU CUDA 版本。这使得通过 cuda 将神经网络切换到 GPU 变得容易，反之亦然！
cuDNN 是 NVIDIA cuDNN 库的包装器，它是针对 CUDA 优化的库，包含各种快速 GPU 实现，例如卷积网络和 RNN 模块。
不确定 'cutorch' 是什么，但据我了解：
Cuda：使用 GPU 的库。
cudnn：在 GPU 上做神经网络的库（可能使用 Cuda 与 GPU 对话）