CNN 给定训练数据的理想输入大小
Ideal input size of CNN given training data
CNN 的输入大小是否应遵循训练数据的输入大小？例如，如果我的训练数据大小为 192 x 98，那么我的 CNN 的输入大小应该是多少？ 192×192？ 98×98？如果我使用 32x32 输入 CNN 会不会是个坏主意？
我有很多关于 CNN 细节的问题，但没有人知道答案。
CNN的输入大小没有必要和训练数据一样。
选择什么样的输入大小取决于您使用 CNN 的应用。例如，对于分类，一张 32x32 的图像可能会提供很好的准确度。但是对于像分割这样的东西，它很可能不会给出好的输出。也就是说，使用更高分辨率的图像会导致更高的准确度。参考这个paper。因此，如果您能承受额外的处理时间，请选择更高的分辨率。
CNN 的输入大小是否应遵循训练数据的输入大小？例如，如果我的训练数据大小为 192 x 98，那么我的 CNN 的输入大小应该是多少？ 192×192？ 98×98？如果我使用 32x32 输入 CNN 会不会是个坏主意？
我有很多关于 CNN 细节的问题，但没有人知道答案。
CNN的输入大小没有必要和训练数据一样。
选择什么样的输入大小取决于您使用 CNN 的应用。例如，对于分类，一张 32x32 的图像可能会提供很好的准确度。但是对于像分割这样的东西，它很可能不会给出好的输出。也就是说，使用更高分辨率的图像会导致更高的准确度。参考这个paper。因此，如果您能承受额外的处理时间，请选择更高的分辨率。