Python：计算列表列表中的元素数量并提供给 Matrix？

Question

给定一个列表的列表，其中每个列表的长度为

 M = [[1,2,3,4,4,5,1,2,9,0], [3,2,1,0,5,6,2,4,6,7], [4,5,5,2,1,2,3,4,2,4], [7,5,6,2,6,7,8,8,8,1] ]

我想计算一个元素的重复次数并将其输入一个单独的矩阵。

让我们将每个列表称为 frame，将框架中的元素称为 states。

这是我的代码，它运行良好：

import numpy as np
from collections import Counter
import numpy as np
from xarray import DataArray

def Vfinal(s_t,Matrix):
    state_no = np.arange(0,s_t)
    frame_no = np.arange(0,len(Matrix))                  
    V= DataArray(np.zeros(( len(state_no),len(Matrix) )), coords=[('States_count', state_no), ('Frame',frame_no)])
    for i,j in enumerate(Matrix):
        for k in j:
            print(k,i)
            V.loc[k,i] +=1
    return  V

In [172]: V = Vfinal(10,M)

In [173]: V
Out[173]:
<xarray.DataArray (States_count: 10, Frame: 4)>
array([[ 1.,  1.,  0.,  0.],
       [ 2.,  1.,  1.,  1.],
       [ 2.,  2.,  3.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  0.],
       [ 2.,  1.,  3.,  0.],
       [ 1.,  1.,  2.,  1.],
       [ 0.,  2.,  0.,  2.],
       [ 0.,  1.,  0.,  2.],
       [ 0.,  0.,  0.,  3.],
       [ 1.,  0.,  0.,  0.]])
Coordinates:
  * States_count  (States_count) int64 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  * Frame         (Frame) int64 0 1 2 3

在我的例子中，列表 M 有 28,800 lists，其中每个列表包含 75 个元素（0 到 499 之间的数字）。

这使得矩阵的大小为 500X 28,800。该代码需要 30 分钟（大约）才能完成，我认为问题出在 for 循环中。

有没有什么高效的写法可以让代码执行得更快？

Answer 1

我将函数 Vfinal 更改为 Vfinal2。

这使得代码更快

def Vfinal2(s_t,Matrix):
        V = np.zeros((s_t,len(Matrix)))
        for i,row in enumerate(Matrix):
            a = np.bincount(row)
            b=np.zeros(s_t)
            b[:len(a)]=a
            V[:,i]=b
    return V

Python：计算列表列表中的元素数量并提供给 Matrix？

Python: Count no of elements from list of list and feed to Matrix?

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