在 Pandas 中使用 multiIndexing 时显示所有索引值

Question

我希望在查看我的 DataFrame 时看到 multiIndex 的所有值，包括当后续行对其中一个级别具有相同索引时。这是一个例子：

arrays = [['20', '50', '20', '20'],['N/A', 'N/A', '10', '30']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Jim', 'Betty'])
pd.DataFrame([np.random.rand(1)]*4,index=index)

输出为：

                                0
Jim         Betty           
20          N/A          0.954973
50          N/A          0.954973
20          10           0.954973
            30           0.954973

我想在西南角也有一个 20。也就是说，我希望我的 DataFrame 是：

                                0
Jim         Betty           
20          N/A          0.954973
50          N/A          0.954973
20          10           0.954973
20          30           0.954973

Pandas能做到吗？

Answer 1

您需要将 display.multi_sparse 设置为 False:

#if need temporary use option
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print (df)

                  0
Jim Betty          
20  N/A    0.201643
50  N/A    0.201643
20  10     0.201643
20  30     0.201643

如果整个笔记本都需要这个显示选项，可以按如下方式一劳永逸地设置该选项：

# if permanent use
import pandas as pd
pd.options.display.multi_sparse = False

Documentation:

display.multi_sparse
True
“Sparsify” MultiIndex display (don’t display repeated elements in outer levels within groups)

在 Pandas 中使用 multiIndexing 时显示所有索引值

Showing all index values when using multiIndexing in Pandas

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