为什么使用 matplotlib 而不是一些现有的 software/grapher
Why use matplotlib instead of some existing software/grapher
嗨，我觉得这个问题可能完全是愚蠢的，但我还是想问一下，因为我一直在想。
使用像 matplotlib 这样的绘图仪而不是现有的软件或绘图仪有什么好处。
目前，我已经猜到了，虽然使用这样的库需要花费更多的时间，但你有更多的可能性？
请告诉我您的意见。我刚开始学习 Python 的数据科学，所以我想把事情说清楚。
Matplotlib 为您提供了很好的访问权限：
- 您可以更改绘图的所有细节，修改刻度、标签、间距...
- 它有许多合理的默认值，所以单行本
plot(mydata) 可以生成相当不错的图
- 它与 numpy 和其他数值工具配合得很好，因此您可以将数据科学对象直接传递给绘图工具，而无需经过一些中间 io
添加到 Robin 的回答中，我认为可重复性是关键。
当您使用 matplotlib 制作图形时，由于您是在对所有内容进行编码而不是使用界面，因此您的所有工作都是可重现的，您可以再次 运行 您的脚本。使用其他软件，特别是带有用户界面的程序，意味着每次你想重新制作图表时，你都必须从头开始，如果有人问你图表的细节（即轴使用的比例，什么单位是什么）其中可能没有标签）你很难回去弄清楚，因为没有代码可以检查。
嗨，我觉得这个问题可能完全是愚蠢的，但我还是想问一下，因为我一直在想。
使用像 matplotlib 这样的绘图仪而不是现有的软件或绘图仪有什么好处。
目前，我已经猜到了，虽然使用这样的库需要花费更多的时间，但你有更多的可能性？
请告诉我您的意见。我刚开始学习 Python 的数据科学，所以我想把事情说清楚。
Matplotlib 为您提供了很好的访问权限：
- 您可以更改绘图的所有细节，修改刻度、标签、间距...
- 它有许多合理的默认值，所以单行本
plot(mydata)可以生成相当不错的图 - 它与 numpy 和其他数值工具配合得很好，因此您可以将数据科学对象直接传递给绘图工具，而无需经过一些中间 io
添加到 Robin 的回答中，我认为可重复性是关键。
当您使用 matplotlib 制作图形时，由于您是在对所有内容进行编码而不是使用界面，因此您的所有工作都是可重现的，您可以再次 运行 您的脚本。使用其他软件，特别是带有用户界面的程序，意味着每次你想重新制作图表时，你都必须从头开始，如果有人问你图表的细节（即轴使用的比例，什么单位是什么）其中可能没有标签）你很难回去弄清楚，因为没有代码可以检查。