Matplotlib 将子图绘制到现有图形

Question

我想知道是否有与

等效的功能

fig, axarr = plt.subplots(3, 2, sharex='col', sharey='row')

其中仅为现有图形生成轴数组，而不是创建新的图形对象。我基本上需要创建一个 matplotlib window，填充它，并在按下按钮时更新它。我想使用 subplots 方法，因为它允许共享轴，但它会强制创建一个新的图形对象，这将打开一个新的 window.

我当前的代码如下所示：

fig = plt.figure()

# When button is pressed
fig.clear()
for i in range(6):
    ax = fig.add_subplot(3, 2, i+1)
    ax.plot(x, y)
plt.draw()

我想做一些类似的事情

fig, axarr = plt.subplots(3, 2, sharex='col', sharey='row')

# When button is pressed
fig.clear()
axarr = fig.subplots(3, 2, sharex='col', sharey='row')
for i in range(3):
    for j in range(2):
        ax = axarr[i][j]
        ax.plot(x, y)
plt.draw()

或者，有没有办法直接使用 matplotlib windows？如果这也是一个选项，我可以将新图形对象绘制到现有 window 中。

如果有任何不同，我正在使用 PySide 后端。谢谢

Answer 1

此功能在主分支 via PR#5146 上实现，该分支针对应该秋季发布的 mpl 2.1。

如果你需要它现在运行主分支或供应商那个方法作为一个函数

axarr = vendored_subplots(fig, ...)

Answer 2

肮脏的解决方法：

您可以使用关键字 num 明确指定图形句柄：

import matplotlib.pyplot as plt
fig1, axes1 = plt.subplots(5, 4, gridspec_kw={'top': 0.5}, num=1)
fig2, axes2 = plt.subplots(5, 4, gridspec_kw={'bottom': 0.5}, num=1)
plt.show()

这给出：

In [2]: fig1 is fig2
Out[2]: True

In [3]: axes1 is axes2
Out[3]: False

所有子图参数都必须在开始时给 grispec_kw 和 subplot_kw 参数。之后就不能轻易更改了。

Matplotlib 将子图绘制到现有图形

Matplotlib plotting subplots to existing figure

matplotlib

subplot