Pandas: 递增日期时间

Question

我需要在 df 列

中对 date 执行一些操作

buys['date_min'] = (buys['date'] - MonthDelta(1))
buys['date_min'] = (buys['date'] + timedelta(days=5))

但是 return

TypeError: incompatible type [object] for a datetime/timedelta operation

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我认为您需要先转换列 date to_datetime，因为 type 列 date 中的 od 值是 string:

buys['date_min'] = (pd.to_datetime(buys['date']) - MonthDelta(1))
buys['date_min'] = (pd.to_datetime(buys['date']) + timedelta(days=5))

编辑：

你需要参数 format 到 to_datetime 然后另一个解决方案是 to_timedelta

buys = pd.DataFrame({'date':['01.01.2016','20.02.2016']})
print (buys)
         date
0  01.01.2016
1  20.02.2016

buys['date']= pd.to_datetime(buys['date'],format='%d.%m.%Y') 
buys['date_min'] = buys['date'] + pd.to_timedelta(5,unit='d')
print (buys)
        date   date_min
0 2016-01-01 2016-01-06
1 2016-02-20 2016-02-25

Pandas: 递增日期时间

Pandas: increment datetime

python

datetime

timedelta

dataframe

pandas