使用 groupby 方法以毫秒为单位获取数据帧的完整日期时间索引
Getting complete datetime index of data frame in miliseconds using groupby method
我有一个数据框 (df)，其索引为“%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f”格式的日期时间索引，即 2012-06-16 15:53:42.457000。
我正在尝试使用 groupby 方法创建 1 秒的组，即
x= df.groupby(pd.TimeGrouper('1S'))
time=x.first().index[1]
print time
问题是使用 groupby 方法我只得到以秒为单位的时间戳，即“2012-06-16 15:53:42”，毫秒被排除在外。有没有办法获得完整的时间戳？
谢谢
我认为这是格式问题。
> df.index[0].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3]
'2016-01-01 00:00:00.000'
花了几个小时，我解决了它。 groupby、rolling 等函数 出现了同样的问题。这些函数使用通用日期时间索引进行分组，该索引在数学上是定义频率的倍数。如果该索引用于获取数据帧的数据，则有可能获得 keyerror 。
要获取完整的日期时间索引（以毫秒为单位），请访问通过 groupby 方法创建的各个组成员的白天索引。即
time= x2.first()['timeindex'][0]
其中 timeindex 是我的数据框中的 datetime index。 [0] 是组中第一个成员的日期时间索引，可以递增得到每个组中第二个、第三个等成员的日期时间索引。
我有一个数据框 (df)，其索引为“%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f”格式的日期时间索引，即 2012-06-16 15:53:42.457000。
我正在尝试使用 groupby 方法创建 1 秒的组，即
x= df.groupby(pd.TimeGrouper('1S'))
time=x.first().index[1]
print time
问题是使用 groupby 方法我只得到以秒为单位的时间戳，即“2012-06-16 15:53:42”，毫秒被排除在外。有没有办法获得完整的时间戳？
谢谢
我认为这是格式问题。
> df.index[0].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3]
'2016-01-01 00:00:00.000'
花了几个小时，我解决了它。 groupby、rolling 等函数 出现了同样的问题。这些函数使用通用日期时间索引进行分组，该索引在数学上是定义频率的倍数。如果该索引用于获取数据帧的数据，则有可能获得 keyerror 。
要获取完整的日期时间索引（以毫秒为单位），请访问通过 groupby 方法创建的各个组成员的白天索引。即
time= x2.first()['timeindex'][0]
其中 timeindex 是我的数据框中的 datetime index。 [0] 是组中第一个成员的日期时间索引，可以递增得到每个组中第二个、第三个等成员的日期时间索引。