基于内容的图像检索功能

Question

我正在尝试在我的应用程序中实现基于内容的图像检索。我找到了一个看起来不错的LIRE库

我需要分析我的图像集以寻找相似的（从人类的角度来看）图像。在我的目录中，我有大量完全不同的 uncategorized/unstructured 图片

为了分析图像，LIRE 包含以下算法列表：

        CEDD,
        AutoColorCorrelogram,
        BinaryPatternsPyramid,
        ColorLayout,
        EdgeHistogram,
        FCTH,
        FuzzyColorHistogram,
        Gabor,
        JCD,
        JointHistogram,
        JpegCoefficientHistogram,
        LocalBinaryPatterns,
        LuminanceLayout,
        OpponentHistogram,
        PHOG,
        RankAndOpponent,
        RotationInvariantLocalBinaryPatterns,
        ScalableColor,
        SimpleCentrist,
        SimpleColorHistogram,
        SPACC,
        SpatialPyramidCentrist,
        SPCEDD,
        SPFCTH,
        SPJCD,
        SPLBP,
        Tamura

根据您的经验，您能否推荐其中最适合（从人类的角度）此类图像套件（未分类图像的混合）的图像之一，以便找到相似的图像？

Answer 1

我认为 JCD 是最好的，因为同时结合了两种方法，并且每种方法都结合了两种特征（颜色和纹理）。