jupyter：没有名为 python3 的内核

Question

我想在 pycharm 中运行 jupyter，但遇到错误：没有名为 python3.

的内核

我只安装了 Anaconda（Python3 64 位版本）并将其用作 pycharm 项目解释器。

......

Jupyter kernelspec 列表显示如下：

感谢任何帮助！！

Answer 1

我遇到了同样的问题。我像你一样通过 Anaconda 使用 jupyter。似乎 PyCharm 尝试运行默认命名为 "python3" 的引擎，但它在 anaconda 默认安装中被命名为 "Python[Root]"。

经过几次调试，问题似乎是：

在 PyCharm 中默认使用 NATIVE_KERNEL_NAME 代替名为 "Python [Root]"
或者在 conda CondaKernelSpecManager.find_kernel_specs 中删除默认本机内核名称的方法显然没有充分的理由，无论如何，以一种糟糕的方式

对于简短的回答，我已经通过手动编辑解决了

anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nb_conda_kernels/manager.py

这可能不是最好的选择，但目前可行

def find_kernel_specs(self):
    """Returns a dict mapping kernel names to resource directories.

    The update process also add the resource dir for the conda
    environments.
    """

    kspecs = super(CondaKernelSpecManager, self).find_kernel_specs()

    # COMMENT THIS
    # remove native kernels because it is provided by the env name
    # if "python3" in kspecs:
    #     kspecs.pop("python3")
    # elif "python2" in kspecs:
    #     kspecs.pop("python2")
    # elif "R" in kspecs

https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/936

Answer 2

我们已经通过官方 Anaconda conda 存储库发布了 nb_conda、nb_conda_kernels 和 nb_anacondacloud 版本，应该可以解决您遇到的问题！

shell conda update nb_conda nb_conda_kernels nb_anacondacloud

符合 default 条件的已安装内核名称（例如 python2、python3、ir 等）将保持不变，因此它们应该总是出现在那里。

缺点是当前环境有多达三个选项，即如果你在 root 中，你将看到 Python 2 和 Python [root] 和 Python [默认]，您现在可以重复捕获您的内核应该运行针对哪个环境。

元：https://github.com/Anaconda-Platform/anaconda-nb-extensions/issues/166

Answer 3

这为我解决了问题：

 conda install nb_conda_kernels

jupyter：没有名为 python3 的内核

jupyter: No such kernel named python3

pycharm

anaconda

jupyter